PotPlayer+DeepSeek达到AI识别并翻译字幕方案

需要的软件和文件

Potplayer（功能强大的多媒体播放器软件）

本人写的Potplayer AI 翻译插件（开源，需要配合调用AI API，使用OpenAI API 兼容规范）

服务商 AI 部署模型 API URL地址，API 密钥，模型名称（API 调用服务商的 AI 服务）

Ollama (本地 AI 调用，本地 AI 部署软件）

需要翻译的视频（效果展示使用）

下载地址

Potplayer播放器： https://potplayer.tv/

Potplayer插件（开源）：https://github.com/Fung-2025/potplayer-translation-openaiapi

Ollama：https://ollama.com/

Ollama 模型地址：https://ollama.com/search

下载Ollama

打开终端输入：

1	ollama run qwen2.5:3b

我这里以qwen2.5:3b为例可以使用别的模型

等待下载完成

重新打开终端输入：

1	ollama serve

安装插件

将插件文件复制至：

1	C:\Program Files\DAUM\PotPlayer\Extension\Subtitle\Translate

打开Potplayer 右键，依次点击字幕，实时字幕翻译，实时字幕设置

来到这个界面：

使用条件：根据自己习惯选择

点击 OpenAI API，然后点击账户设置

第一行填入：模型名称和API URL地址（用&隔开：Model&API URL）

第二行填入：API密钥

以ollama本地模型为例

Ollama文档：https://ollama.com/blog/openai-compatibility

ModelAPI URL：

1	qwen2.5:3b&http://localhost:11434/v1/chat/completions

（注意使用&隔开）

API key：

ollama

字幕生成

右键，依次点击字幕，生成有声字幕，生成有声字幕

选择一个转换引擎建议选择：Faster-Whisper-XXL

按照性能选择型号，性能足够建议选择：large-v3或者large-v3-turbo

点击下载，等待下载完成

注意！（[250226]版可能不能下载引擎和模型）

如果不能下载可以使用下方法

[241211]版地址：点击下载

GitHub引擎地址下载：

https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win/releases/tag/Faster-Whisper-XXL

勾选：提取声音时应用语音增强滤镜

勾选：尽可能将字幕保存在视频同目录中

自动生成：根据自己习惯选择

完成

转载至：FungLearn

方法二

使用PotPlayer-ChatGPT-Translate插件进行API调用，不使用ollama的本地。

PotPlayer_ChatGPT_Translate 是一个 PotPlayer 插件，它整合了 ChatGPT API，以实现实时、上下文感知的字幕翻译。与传统翻译工具不同，该插件能够考虑上下文、惯用语和文化差异，从而提供更准确的翻译。项目的核心部分使用 AngleScript 实现，并结合了 ChatGPT API 与 PotPlayer API 实现深度集成。

下载地址

PotPlayer_ChatGPT_Translate插件（开源）： https://github.com/Felix3322/PotPlayer_ChatGPT_Translate

安装

**全自动安装（推荐） **

下载安装程序：
安装程序
(安装程序是开源的，你可以查看其源码)
运行安装程序：
- 双击 installer.exe 启动安装。
- 安装程序会自动检测你的 PotPlayer 安装路径并完成安装设置。

配置

打开 PotPlayer 的设置：
按下 F5 打开 PotPlayer 的 首选项。
导航至扩展设置：
依次选择 扩展 > 字幕翻译。
选择翻译插件：
选择 ChatGPT 翻译 作为翻译插件。
配置插件：
- Model Name（模型名称）：
  你可以仅输入模型名称，这时会使用默认的 API 接口 URL。
  示例：
  1
  gpt-4.1-nano
  或者，你也可以通过指定自定义 API 接口 URL，格式为：
  1
  模型名称|API 提供商
  示例：
  1
  gpt-4.1-nano|https://api.openai.com/v1/chat/completions
  备注：
  在新版插件中（版本 1.5），如果需要支持第三方 API 接口且不使用 API Key，可以在第二个参数中填写 nullkey。例如：
  1
  gpt-4.1-nano|nullkey
  或者：
  1
  qwen2.5:7b|http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions|nullkey
- API Key：
  输入你的 API Key。
  
  你可以使用 keytest.obanarchy.org 测试 API Key 是否有效。
设置源语言和目标语言：
根据需要配置字幕的源语言和目标语言。

模型填写示例列表

使用格式如下：

1	模型名称\|API 地址\|nullkey（可选）

以下是已支持或可用的模型接口示例：

Deepseek: deepseek-chat|https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
通义千问: qwen-plus|https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
硅基流动: siliconflow-chat|https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
文心一言: ernie-4.0-turbo-8k|https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions
Gemini: gemini-2.0-flash|https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions
ChatGLM: chatglm-6b|https://api.chatglm.cn/v1/chat/completions
LLaMA: llama-13b|https://api.llama.ai/v1/chat/completions
Code LLaMA: code-llama-34b|https://api.llama.ai/v1/code/completions
本地部署（无需 API Key）：模型名称|127.0.0.1:端口|nullkey

你也可以根据需要扩展其他兼容 OpenAI 接口的模型，确保它们支持 chat/completions 接口。